據(jù)北京大學(xué)發(fā)布   空無一人的漁船擱淺在岸邊，6名船員不見蹤影，隨身攜帶的貨款不翼而飛，艙內(nèi)殘留著血跡……36年前，浙江舟山發(fā)生一起特大搶劫殺人案。現(xiàn)場遺留的關(guān)鍵線索之一，是一枚帶血的指紋。2022年9月，該案正式宣布告破，兩名嫌疑人全部落網(wǎng)。不久前，該案正式一審開庭審理。

三十余年未獲突破的命案，一枚血指紋何以讓真相大白？

案件突破的關(guān)鍵，在于對(duì)這一枚血指紋的識(shí)別。北京大學(xué)智能學(xué)院教授封舉富團(tuán)隊(duì)歷時(shí)二十余年攻關(guān)，研發(fā)出人工智能指紋識(shí)別引擎。該技術(shù)自應(yīng)用以來，已協(xié)助警方成功破獲數(shù)千起案件，實(shí)現(xiàn)了我國開放環(huán)境下指紋識(shí)別技術(shù)的飛躍式發(fā)展。

二十余年前，30出頭的封舉富接過了北大指紋識(shí)別研究的接力棒。彼時(shí)，在石青云院士的帶領(lǐng)下，北大團(tuán)隊(duì)研發(fā)出我國首個(gè)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)，開創(chuàng)我國指紋識(shí)別技術(shù)的先河。指紋識(shí)別的核心是找到并標(biāo)記每一枚指紋的特征點(diǎn)，系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化為一串串二進(jìn)制數(shù)字，與已有的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。“只要兩枚指紋所有的特征點(diǎn)都能對(duì)上，我們就認(rèn)為它是同一枚指紋。”封舉富說道。

2003年，封舉富帶著該技術(shù)前往海南協(xié)助警方偵辦案件，實(shí)際應(yīng)用的復(fù)雜情況遠(yuǎn)超出他的想象。案發(fā)現(xiàn)場留下的指紋往往難以辨認(rèn)，系統(tǒng)并不能很好地識(shí)別、標(biāo)記出指紋上的特征點(diǎn)，還是得需要人力一個(gè)個(gè)手動(dòng)去標(biāo)，進(jìn)而導(dǎo)致其進(jìn)行比對(duì)時(shí)成功率不高。面對(duì)這一局限，封舉富直言道：“初代技術(shù)的效果確實(shí)還不夠好，還是離不開人工標(biāo)注。我感到有些羞愧。”

案發(fā)現(xiàn)場留下的指紋

從海南回來后，封舉富暗自下定決心，一定要讓指紋識(shí)別技術(shù)擺脫人工限制，成為真正的“全自動(dòng)”系統(tǒng)。在研究的過程中，封舉富感到，常規(guī)的技術(shù)路線似乎已經(jīng)觸摸到了“天花板”，要想翻越“全自動(dòng)”這座大山，需要引進(jìn)新的方法。

封舉富的冷板凳，一坐就是10年。

2013年，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，封舉富看到了將其應(yīng)用于指紋識(shí)別的可能。他將研究十余年的指紋知識(shí)，變成了一行行指令敲進(jìn)了代碼，從算法上下功夫，將計(jì)算機(jī)培養(yǎng)成指紋專家。

指紋識(shí)別系統(tǒng)對(duì)案發(fā)現(xiàn)場指紋進(jìn)行高效提取、準(zhǔn)確標(biāo)記、精準(zhǔn)比對(duì)。

2016年，“進(jìn)化”完成的人工智能指紋識(shí)別算法面世，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。這套國際上首創(chuàng)的算法已經(jīng)能夠媲美甚至超越專業(yè)、熟練的標(biāo)記員，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)特征提取和快速比對(duì)。如今，大案要案的指紋鑒識(shí)工作不再需要耗費(fèi)大量人力，案件偵辦效率得到顯著提升。

積壓了許久的歷史命案、積案得以告破，這深深告慰了多年來殷切期盼真兇落網(wǎng)的受害人和家屬。他們寫來的一封封感謝信，成為了封舉富的“軍功章”。

封舉富教授團(tuán)隊(duì)收到的來自全國各地的感謝信。

如今，封舉富還有更大的夢想：“我們想做到像手機(jī)指紋解鎖一樣，一輸進(jìn)去指紋，馬上就能給出一個(gè)確定的結(jié)果。”封舉富有信心，未來這套系統(tǒng)能夠完全取代鑒識(shí)專家。