安徽網 大皖客戶端訊 日前，“2020北京數據開放創新應用大賽——科技戰疫·大數據公益挑戰賽”在線頒獎會隆重舉辦。本次頒獎會由北京市經濟和信息化局、中國計算機學會大數據專家委員會聯合主辦。記者了解到，來自中國科大的兩個方案——《重大突發公共衛生事件處理解決方案》與《重點區域人群密度預測》均斬獲冠軍。記者了解到，這兩個方案目前都在跟進階段，均有可能落地用于疫情防控實踐。

歷時四月兩個方案脫穎而出

據了解，為期四個月的比賽，吸引了全球5525支團隊參賽，提交了23290份作品。

大賽受到了全球高校、科研機構、企業和創業者的積極響應，特別包括清華大學、北京大學等國內知名學府，百度、阿里巴巴、騰訊等知名互聯網企業均組隊參賽。

安徽省大數據分析與應用重點實驗室主任陳恩紅教授與劉淇教授指導的五名博士生和碩士生：于潤龍（隊長）、武晗、李徵、鄭值、郝啟明所在的“USTC發明家工作室”，經過頑強拼搏，以優異的表現從眾多知名企業在內的參賽隊伍中脫穎而出，在《重大突發公共衛生事件處理解決方案》賽題排名第一，獲一等獎和飛槳應用大獎；中國科大多模態智能與知識網絡研究組（USTC-MINE）的三名碩士生：李雙利（隊長）、吳勛賢、王麗所在的“F-Valverde”隊伍，以線上評測和決賽路演的優秀成績，在算法賽道《重點區域人群密度預測》賽題排名第一，獲一等獎。兩支隊伍展示了學院和實驗室的冠軍風采，指導老師同為實驗室的教練員徐童副教授。

“防疫上云”全天候服務疫情防治

由于公共衛生突發事件限制了防疫人員的活動，在云端完成基本的數據處理、建模分析以及可視化工作，輔助相關職能部門制定防疫舉措，并在線上部署與監督尤為重要。

“USTC發明家工作室 ”提出的“防疫上云”系統方案設計，旨在為以新型冠狀病毒肺炎疫情為例的大型公共衛生突發事件提供云端智能化檢疫隔離、物資調配及復工復產策略。方案針對國家全面防疫局勢，以受疫情影響的城市為中心，對外聯合其他城市組成防疫統一戰線，重點關注社區疫情的發展態勢，形成線上線下、城內城外相結合的立體式一體化的大數據防疫體系。

于潤龍介紹，他們的公共衛生應急云已經在公開的疫情數據和北京市政府、企業所提供的支持下，完整地實現并可公開使用。此外，他們的產品可移植性強，可以快速地集成、靈活地部署，并能夠全天候服務疫情防治，在云端完成數據分析、制定策略，盡可能減少了工作人員線下的工作。不僅如此，云平臺提供了開放的環境，在未來的應急管理系統擁有廣闊的應用前景。

重點區域展開人群聚集密度預測

2020年爆發的全球新冠（COVID-19）肺炎疫情對人們生活生產的方方面面產生了重要影響。人口的流動聚集，客觀上加大了疫情傳播的風險和防控的難度。為了預防疫情發生公共衛生事件、掌握人員流動聚集動向，李雙利同學領銜的“F-Valverde”團隊為解決“重點區域人群密度分析”問題所設計的技術方案，針對疫情相關的重點區域展開人群聚集密度預測。

人群密度預測相比于一般的時序預測問題具有兩級周期性和空間依賴性，傳統的時序建模思路難以有效地處理這些特性，他們提出了基于統計規則和機器學習相結合的模型框架，充分挖掘兩級周期性和人群流動的空間依賴性，對未來的人群密度進行準確預測。

新安晚報 安徽網 大皖客戶端記者 陳牧