大皖新聞訊  3月23日是"世界氣象日"。今年世界氣象日的主題是"攜手縮小早期預警差距"（Closing the early warning gap together）。那么，安徽氣象部門對早期預警開展了哪些工作？背后有哪些黑科技助力？安徽氣象部門早期預警未來努力的方向和目標是什么？3月19日，針對大眾關注的問題，記者聯系安徽省氣象部門進行了解讀。

3月19日，晴空下的安徽省氣象臺雷達站。安徽省氣象部門發布的很多預警信息，都來自這里。

經驗做法：預警發布精細到鄉鎮級

據介紹，目前安徽基本建立精密氣象監測系統，地面常規自動氣象站增至3814個、高速公路氣象站網密度全國領先，同時利用天氣雷達、衛星等高科技手段進行立體監測，天氣雷達距地1km高度覆蓋率達96%，大幅提升了災害性天氣監測能力。近年來，安徽省研發多項基于人工智能、機器學習，覆蓋短臨預報、中短期預報和氣候預測的客觀預報方法，初步構建0-60天無縫隙智能網格預報業務體系，預報時空分辨率提升至最高5分鐘0.5公里。

對于市民看到的一條突發性災害性天氣預警信息，可能在一周前氣象部門已經鎖定它了。氣象專家介紹，安徽為災害氣象預警發布構建了"13131"遞進式氣象服務模式。

什么是"13131"？氣象專家介紹，即提前1周初判災害性天氣發生的時段和強度，提前3天發布災害性天氣定量預報和風險預警，提前1天發布災害天氣預報落區、量級、影響時段，逐3小時發布滾動預報、預警指導產品，涉及的相關市、縣氣象臺提前1小時發布預警信號，觸發標準立即啟動預警"叫應"服務。

此外，安徽升級了省突發事件預警信息發布系統，通過對接12379短信、網站、微信、微博、應急廣播等渠道，將預警信息傳播到各級應急責任人和社會公眾，通過應急廣播渠道對接全省16個地市約20萬預警播發終端，開展精細到鄉鎮級的預警播發。

科技助力：強對流預警提前54.5分鐘

合肥是科教名城。安徽氣象預警預報工作背后，有哪些黑科技助力呢？

氣象專家介紹，近年來安徽省建成多波段（S、C、X波段）多體制（相控陣、機械掃描）天氣雷達網，基于流傳輸架構實現雷達數據的"邊掃邊傳"，有效提高多波段雷達協同組網時效性，實時提供數十種分鐘級、百米級雷達協同組網產品，實現短時強降水、冰雹、雷暴大風等災害性天氣全天候監測能力，為早期預警提供重要支撐。

依托合肥先進計算中心，升級逐小時循環同化預報系統，融合探空、地面觀測、SWAN（短臨預報系統）雷達及GPS可降水量數據，生成的短時預報客觀產品分辨率由3公里提升至1公里；構建天氣形勢分類多模式集成技術，結合深度學習技術優化中小尺度天氣系統識別能力，推動強對流短時預報評分進入全國前5；開發機器學習逐小時動態建模技術和歷史相似時空協同算法，24小時內逐小時晴雨預報準確率從87%提升至90%，高溫天氣下最高溫度預測偏差從2℃降低至0.8℃。

一系列預報技術的研發有效提升了預警準確率和時間提前量，2024年我省暴雨預警信號準確率89%，強對流預警信號時間提前量達54.5分鐘。

在預警服務方面，利用雙向循環神經網絡（Bi-LSTM）訓練數據集，構建能夠準確標注氣象預警文本的Bi-LSTM-CRF模型（白名單質控技術），在省突發事件預警發布系統應用后，預警信息正確率達100%。研發協議自適配方法，實現了預警信息通過省級應急廣播平臺、16個市級平臺以及所轄縣級平臺的快速發布和秒級響應。

未來目標：構建全鏈條智能化防災體系

那么，安徽在早期預警方面未來將在哪些方向發力呢？氣象專家介紹，未來將會在加強多源數據融合，整合衛星、雷達、地面觀測、垂直觀測等多維度數據方面發力，減少數據盲區。推動發展更高分辨率的氣象數值預報模型，結合人工智能（AI）和機器學習技術優化預測算法，提升臺風、暴雨、強對流等高影響災害性天氣的預報準確性。

針對突發性氣象災害（如雷暴、龍卷風、極端強降水），廣大氣象工作者將進一步聚力研發分鐘級到小時級的短臨預警系統，不斷縮短"預警時間窗"，進一步延長預警時間提前量。

構建"監測-預警-響應-恢復"全鏈條智能化的防災體系，進一步推動氣象、應急、水利、自然資源、農業、交通等多部門數據共享與協同響應聯動機制，從而進一步增強社會對氣候風險的長期適應能力。

大皖新聞記者 趙明玉 攝影報道  通訊員   李雯

編輯  許正文