大皖新聞訊    當前，隨著AI繁榮發展的同時，需處理的數據呈爆炸式增長，對算力需求呈指數增長。盡管電子芯片集成度越來越高，能力越來越強，但由一個個電子開關執行基本邏輯運算的構成本質無法改變，并且集成密度受電子基本物理特性的制約，逐漸接近極限，面臨功耗墻、速度墻阻礙，將越來越不能滿足AI不斷演進對算力的需求。對此，全國政協委員、中國電子科技集團公司高級專家徐晉表示，要加快芯片光電融合設計發展。

全國政協委員徐晉。

徐晉說，AI計算中包含大量的對算力要求高但算法較為簡單的矩陣運算，可以利用光通過可調介質傳輸方式瞬間完成，且能量消耗幾乎可忽略不計，現已有探索通過光電混合設計方式來實現AI計算，光計算有望在一定程度上解決AI領域中對大數據處理的急切需求。

2023年，牛津大學團隊介紹了一種集成光子—電子硬件，可進行高維數據處理，滿足AI任務不斷升級的需求，能將并行計算能力提升數百至數千倍；清華大學開發的一款光電融合芯片，在復雜智能視覺任務中，算力達到目前高性能商用芯片的3000余倍，能效提升四百萬倍。國際上，隨著各大高校以及微軟、IBM等產業巨頭在光計算領域成果的發布，光計算技術的認可度逐步提升。

但徐晉表示，這是一個全新的、專業涉及面廣、理論和技術要求高的行業，全球光子技術及產業都處在起步狀態，中國與世界基本處在同一起跑線上。雖然發展潛力巨大，但當前發展還存在不少問題。為此，徐晉建議：由中央有關單位牽頭，就光電融合、光電混合計算技術的發展前景和方向，集中國家在計算機科學、微電子學、光子學、微波、光學、數學等方向頂級專家團隊，聯合開展規劃論證，確立發展技術路線，提出發展決策建議。

同時，要把光電融合、光電混合計算納入國家發展戰略，在條件具備時，由電子領域內大型綜合性央企或相關國家實驗室等牽頭組織，整合形成產、學、研發展集群，開展協同創新攻關。

大皖新聞記者  姚一鳴  劉旸  攝影報道