大皖新聞訊    無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發的全球關注，大模型呈現出來的智慧涌現能力，被認為不亞于PC和互聯網的誕生，將徹底改變產業形態和競爭格局。今年全國“兩會”，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰帶來了一份沉甸甸的建議，他建議制定國家《通用人工智能發展規劃》，系統性加快推動我國通用人工智能發展。

全國人大代表劉慶峰。

制定國家《規劃》 應對全球AI“系統性競爭”

國產大模型離全球最高水平有多大距離？劉慶峰以我國首個基于全國產算力訓練的全民開放大模型——訊飛星火大模型為例，其預計在6個月內可達到GPT4/4V當前最好水平。但隨著GPT-5的發布，這個差距可能會被拉到一年以上，如果從算力、數據、模型訓練等方面組織好資源全力追趕，這個差距有望在1-2年內被追平到相當的水平。

“我們有信心在通用大模型底座上不會出現代差級落后的差距，在此基礎上結合行業場景和數據進行打磨，有望實現典型行業領域的超越。”劉慶峰認為，在追趕的同時，結合全新的技術發展、競爭格局、產業賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據新的形勢制定系統性規劃。

在2017年出臺的《新一代人工智能發展規劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，應瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定國家《通用人工智能發展規劃》?！皣腋呶煌苿右巹澋闹贫ê吐涞兀粩嗫s小差距，并在行業應用和價值創造上打造我國的比較優勢?！?/p>

加大并保持對通用大模型底座“主戰場”持續投入

劉慶峰認為，在制定國家《規劃》的同時，應加快推進通用大模型的相關工作，盡快追趕?！鞍l揮舉國體制優勢，加大并保持對通用大模型底座‘主戰場’的持續投入。”劉慶峰表示，比如以專項的形式，從算力、數據、算法上在未來5年內持續支持我國通用大模型的研發攻關等。

同時，加快形成圍繞國產大模型的自主可控產業生態，比如加快我國大模型開發者生態體系建設和運營，支持國產大模型向開發者開放，開展大模型評測體系和開源社區建設等。 “還要推動國家級高質量訓練數據開放和共享。”劉慶峰建議，推動國家層面高質量數據平臺的設立和資源共享，支持國家實驗室、全國重點實驗室、國家人工智能開放創新平臺等國家戰略科技力量以揭榜掛帥形式優先、低成本使用。

面對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業應用更良性發展的問題，劉慶峰表示，可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業領域的應用落地。

用全新機制推動拔尖人工智能人才培養

通用人工智能發展離不開源頭核心技術創新和頂尖人才培養。

劉慶峰認為，要堅持源頭核心技術系統性創新，在戰略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局。建議加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域與人工智能關鍵研究的協同攻關，形成交叉學科的突破，助力我國通用人工智能彎道超車；推動大模型與科學研究的深度結合，打造AI for Science的科研新范式，并培養一批具備專業科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現的交叉學科重大突破做儲備。

在人才培養與引進方面，劉慶峰建議加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養。如設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制推動我國拔尖人工智能人才培養。同時，要研究通用人工智能時代人才能力素質模型和培養方案，加快應用型人才培養。面對應對機制和法律法規滯后的問題，要加速通用人工智能技術相關的法律法規制定與審議。

大皖新聞記者 劉旸 姚一鳴

編輯  張思平