大皖新聞訊  送餐機器人、分揀快遞機器人、自動駕駛汽車……人工智能越來越多地出現在人們的生活當中。不過，人工智能的最終效果，并非天生，也需要“老師”來教。“老師”是誰？怎么教的？近日，大皖新聞記者走進位于合肥市蜀山區一家科技公司里人工智能的“老師”——數據標注員，揭秘他們是如何讓AI更聰明。

讓AI更“懂”世界

數據、算法和算力是構建AI系統的三大核心要素，三者的協同使現代AI技術實現了從理論到應用的飛躍。數據標注員，被稱為“人工智能（AI）背后的人”，是隨著人工智能的發展而出現的一個新興職業。2020年2月，“人工智能訓練師”正式成為新職業并納入國家職業分類目錄，包含數據標注員、人工智能算法測試員兩個工種。

每個人工智能機器人的誕生，都像一個嬰兒一樣，需要有人教它各種知識，去認識這個世界。比如，無人駕駛機器人，需要有人提前將一些大樹等障礙物的圖片信息標注好，輸入給它。清晰準確地告訴它“什么是大樹”，下次它才會自動躲避。

“數據標注是機器感知現實世界的起點，是大部分人工智能有效運行的關鍵環節。”安徽數據堂項目中心負責人王章帥說，簡單來說，數據標注是對語音、圖片、文本、視頻等數據進行特征標簽，將非結構化的數據轉變為機器可識別的結構化數據。

這些圖片信息或者語言信息，都是數據標注員提前標注好的，就像老師寫“教案”一樣。機器人學習后，才能變得聰明、智能。“蜀山區依托科技創新，推動人工智能技術的迅猛發展，帶來了大量AI算法的訓練需求，這推動了數據標注產業的快速增長，人工智能訓練師的規模也由此快速增長。”王章帥說。

不斷學習挖掘潛力

李凱旋正在電腦前進行數據標注。

隨著人工智能行業的發展，越來越多的公司和企業需要大量的高質量數據作為支撐，數據標注行業作為朝陽行業，前景十分廣闊。

據了解，在求職就業市場，數據標注員從業人員行業入職門檻其實并不高，但涉及專業領域，則對從業者的學歷提出高要求。“00”后李凱旋便是數據標注行業中的一員，已在安徽數據堂工作了三年。

在不斷學習中，李凱旋逐漸加深了對這份工作的理解，“要‘教會’人工智能，首先要把知識轉化成它能消化和吸收的‘語言’。你可以把數據想象成AI的‘燃料’，對采集回來的原始數據進行加工、標注的過程就可以提取出一些數據信息。”比如，在采集大量的語音數據后，AI數據標注師會對語音進行標注，提取特征，將特征“喂”給人工智能模型，那么模型算法相當于總結了之前人工標注出的信息，并找出通用規律，那這個人工智能模型就具備了人腦才有的認知和判斷能力。

數據標注員需要了解不同應用行業的背景知識，根據不同項目特點作出不同標注。人們生活中常見的智能音箱、語音助手、網絡客服、人臉識別等產品的背后，都有人工智能訓練師的身影。“面對多元化的人工智能需求，要不斷學習新規則提供定制服務。雖然有挑戰，但看到人工智能產品越來越聰明，人們的生活變得更加便捷和舒適，我找到了工作的價值所在。”李凱旋說。

產業發展前景可期

數據標注行業流行著一句話，“有多少智能，就有多少人工。”目前，合肥市蜀山區已吸引了數十家人工智能領域企業，擁有近萬名人工智能數據標注員，服務于醫療、教育、自動駕駛、新零售等場景。

這家科技公司總部在北京，成立于2010年，是一家面向支撐人工智能產業發展，專業從事人工智能基礎數據服務的企業。經過十余年積累，已形成了數據多模態采集、自動處理、質量評測、安全計算的全鏈條核心技術體系及服務平臺。

2018年，王章帥加入到該公司，負責數據標注業務。他從標注、質檢、審核、培訓師，成長為項目中心負責人，經歷了數據標注全部管理流程。王章帥說：“目前為止，人工智能的發展還遠遠未到高峰，所以數據標注行業依然處于一個蓬勃發展的時期。未來，隨著人工智能的不斷發展，數據標注可能將從勞動密集型產業轉向技術型產業。”

大皖新聞記者  劉旸  通訊員 劉影影 劉亞萍

編輯  彭玲