大皖新聞訊   近期，以“生成式人工智能”為核心技術(shù)的聊天機(jī)器人ChatGPT火爆全球。百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內(nèi)企業(yè)也紛紛透露ChatGPT相關(guān)進(jìn)展，打造中國版的ChatGPT。 ChatGPT為何這么強(qiáng)，它將對未來世界產(chǎn)生什么影響，ChatGPT到底有什么創(chuàng)新……對此，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長、語音及語言信息處理國家工程研究中心副主任劉聰接受了媒體采訪。

ChatGPT是“深度學(xué)習(xí)”后的又一里程碑

在劉聰看來，ChatGPT本質(zhì)上是一個由浮點(diǎn)數(shù)參數(shù)表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，屬于深度學(xué)習(xí)的框架。ChatGPT的推出，是深度學(xué)習(xí)提出后又一個里程碑式的技術(shù)革命，將為以自然語言處理為核心的認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展提供新的“歷史機(jī)遇期”。

劉聰認(rèn)為，這次ChatGPT引發(fā)全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱議和關(guān)注，關(guān)鍵原因是ChatGPT通過至少五個維度能力的顯著提升，實(shí)現(xiàn)了初步的“智慧涌現(xiàn)”。這五個維度分別是：海量高價值信息的全量在線記憶能力；自然語言輸入的任意任務(wù)和多輪對話理解能力；復(fù)雜邏輯的思維鏈推理能力；多角色多風(fēng)格的長文本生成表達(dá)能力；即時新知識學(xué)習(xí)應(yīng)用與進(jìn)化能力。“此外，因?yàn)橐肓舜a作為訓(xùn)練語料，ChatGPT還額外產(chǎn)生了自動寫代碼和理解代碼的能力。”

綜合來看，ChatGPT的能力之強(qiáng)已不僅是停留在單一場景的人機(jī)對話，而是一個同時具備多種能力的通用“對話式AI系統(tǒng)”。與傳統(tǒng)認(rèn)知智能需要針對各領(lǐng)域任務(wù)定制對應(yīng)的系統(tǒng)不同，它不僅能完成多個場景、多輪的相當(dāng)自然的人機(jī)對話，更為重要的是以自然語言交互式學(xué)習(xí)的“類人”新范式，能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學(xué)習(xí)和進(jìn)步，并可以自主、快速、不間斷地學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識并達(dá)到人類專家水平。

ChatGPT對人類社會有“四大影響”

劉聰說，ChatGPT的初步突破帶來的當(dāng)前影響和未來想象空間是巨大的。在技術(shù)演化的基礎(chǔ)上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)，促進(jìn)教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)、汽車業(yè)、金融業(yè)、消費(fèi)業(yè)、媒體業(yè)、服務(wù)業(yè)和制造業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)的升級，最終帶來對應(yīng)商業(yè)模式的變革。

在劉聰看來，類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展，至少會從四個方面推動產(chǎn)業(yè)變革與模式創(chuàng)新。

首先是改變現(xiàn)有人機(jī)交互模式，未來人們可能用自然對話的方式與智能產(chǎn)品交互，“ChatGPT通過精準(zhǔn)理解用戶意圖，調(diào)用系統(tǒng)的各種軟件或服務(wù)來滿足用戶需求，提高交互效率與任務(wù)成功率。”劉聰說，這種人機(jī)交互模式的改變，將可能改變當(dāng)前的APP等應(yīng)用的使用方式，“例如，多個功能的軟件能力被整合，甚至出現(xiàn)‘大一統(tǒng)’能力的超級通用APP。 ”

第二是改變信息分發(fā)獲取模式。“基于認(rèn)知智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)更高效的信息整合和知識推薦等。”以搜索為例，傳統(tǒng)搜索引擎根據(jù)關(guān)鍵字匹配內(nèi)容，使用者需要在海量搜索結(jié)果中篩選出有用信息，而ChatGPT加持的必應(yīng)直接給出答案，并提高了問題與答案的匹配精準(zhǔn)度，大大提升用戶體驗(yàn)。“信息分發(fā)獲取模式的改變將影響流量的分布，并改變流量變現(xiàn)的商業(yè)模式。 ”

第三是革新內(nèi)容生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)力。劉聰說，作為AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的典型代表，ChatGPT一經(jīng)上線便被大量應(yīng)用于公文寫作、郵件編寫、代碼編寫等，ChatGPT的編程能力將極大拓展普通人利用電腦和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)新和創(chuàng)意的能力。他說，未來ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后，將提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度，變革人們的辦公方式，成為新的全行業(yè)生產(chǎn)力工具。“ChatGPT還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AIGC的內(nèi)容既有‘好看的外在’，更有‘豐富的內(nèi)涵’。 ”

最后，劉聰認(rèn)為，ChatGPT將加速“AI for Science”的發(fā)展。對于科研人員，ChatGPT不僅可以輔助生成論文摘要與文獻(xiàn)綜述，隨著其學(xué)習(xí)的科研數(shù)據(jù)越來越多，未來有可能提供專業(yè)的研究建議甚至主動探索發(fā)現(xiàn)新的理論，帶來整個科學(xué)研究范式的全新變化，把“AI for Science”推上一個全新臺階。

有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進(jìn)步

業(yè)界普遍認(rèn)為，ChatGPT所帶來的革命將會深刻地改變當(dāng)今世界的生產(chǎn)和生活方式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，是人工智能領(lǐng)域推動工業(yè)乃至社會變革的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，是未來發(fā)展兵家必爭之地。 而作為人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍者之一，科大訊飛又有哪些布局和未來研發(fā)計劃呢？

劉聰表示，科大訊飛基于認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，已在核心算法、行業(yè)數(shù)據(jù)、算力支撐及團(tuán)隊(duì)組建等方面建立了優(yōu)勢保障。

其中，在核心算法上，在Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)，已廣泛應(yīng)用于科大訊飛的語音識別、圖文識別、機(jī)器翻譯等任務(wù)并達(dá)到國際領(lǐng)先水平。 在數(shù)據(jù)積累上，在嚴(yán)格遵守適用法律法規(guī)前提下，在多年認(rèn)知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中積累了超過50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應(yīng)用，為訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)達(dá)到人類專家水平的行業(yè)認(rèn)知大模型提供了海量行業(yè)文本語料和用戶反饋數(shù)據(jù)，也為基于大模型的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)和試點(diǎn)推廣提供了場景保障。

在算力支撐上，訊飛在總部自建有業(yè)界一流的數(shù)據(jù)中心，為大模型訓(xùn)練平臺建設(shè)奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認(rèn)知智能大模型技術(shù)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠規(guī)模化應(yīng)用提供了可能。

“結(jié)合我們多年來在深度學(xué)習(xí)算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程技術(shù)方面優(yōu)勢積累，通過最近兩個多月的系統(tǒng)分析和快速驗(yàn)證，我們非常有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進(jìn)步，并在中文認(rèn)知智能領(lǐng)域達(dá)到國際領(lǐng)先水平。”劉聰表示。

類ChatGPT技術(shù)將率先進(jìn)入訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)

據(jù)了解，科大訊飛此前也在投資者互動平臺表示，ChatGPT主要涉及到自然語言處理相關(guān)技術(shù)，屬于認(rèn)知智能領(lǐng)域的應(yīng)用之一，公司在該方向技術(shù)和應(yīng)用具備長期深厚的積累，并稱2022年12月已進(jìn)一步啟動生成式預(yù)訓(xùn)練大模型任務(wù)攻關(guān)，類ChatGPT技術(shù)將在今年5月率先落地科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品。

劉聰認(rèn)為，全球資本都在ChatGPT的技術(shù)突破后看到了人工智能對社會產(chǎn)生的重大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，因此資本市場的興奮是可以理解的。 不過，他也表示，要踏踏實(shí)實(shí)把科研做好，把產(chǎn)品做好，把服務(wù)做好，“最終還是要回到人工智能紅利能否兌現(xiàn)的三大標(biāo)準(zhǔn)——有沒有看得見摸得著的真實(shí)應(yīng)用案例，有沒有能夠規(guī)模化推廣應(yīng)用的產(chǎn)品，有沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠證明的應(yīng)用成效。只有這些，才能經(jīng)得起時間的考驗(yàn)，真正把人工智能做實(shí)做透。”

大皖新聞記者 項(xiàng)磊

編輯 張大為