大皖新聞訊  “隨著DeepSeek等人工智能工具的普及和使用，中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）率先進(jìn)行了本地化部署，也是安徽首家接入了DeepSeek的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。”日前，全國政協(xié)委員、中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）黨委書記劉連新在接受大皖新聞記者采訪時表示，近期他將重點(diǎn)關(guān)注人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的有效應(yīng)用，賦能更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療診斷。

全國政協(xié)委員、中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）黨委書記劉連新。

建立有效詳實(shí)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

去年全國兩會，劉連新在提案中就曾重點(diǎn)關(guān)注過科技成果的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化，今年他將繼續(xù)聚焦現(xiàn)代科技的進(jìn)步成果，尤其是當(dāng)前DeepSeek等人工智能軟件的強(qiáng)勢“出圈”。

“當(dāng)前，DeepSeek等軟件的使用，使得人工智能逐漸走向了眾多領(lǐng)域。”作為醫(yī)藥衛(wèi)生界別的委員，劉連新認(rèn)為，我國是人口大國，地域廣闊帶來了疾病譜的豐富與廣泛，醫(yī)療領(lǐng)域每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將這些分散的數(shù)據(jù)整合起來，建成一個有效、詳實(shí)、完備的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的醫(yī)學(xué)知識和大量的臨床案例，為醫(yī)生提供輔助診斷決策。

此外，劉連新表示，對于基層醫(yī)生來說，龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢將更為凸顯。將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來，讓DeepSeek等AI大模型深度融入醫(yī)療場景，系統(tǒng)可以通過深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和優(yōu)秀診療案例，為基層首診醫(yī)生提供快速、精準(zhǔn)的診斷建議，有效提高了診斷效率和準(zhǔn)確率，降低誤診漏診風(fēng)險。

Deepeek本地化部署筑牢數(shù)據(jù)安全防線

值得一提的是，不久前，中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）正式完成DeepSeek本地化部署，成為安徽省內(nèi)完成本地化部署的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。劉連新告訴記者，接入DeepSeek AI大模型后，在模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)處理過程中，要確?；颊邤?shù)據(jù)不出院，嚴(yán)格保證醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性與患者隱私保護(hù)。

他說，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)雖在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。劉連新指出，目前階段，人工智能是一項(xiàng)良好的輔助手段，如何甄別和選擇其給出的意見尤為重要，這便需要有扎實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)積累的醫(yī)生與AI相互協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)，為患者做出最終的診斷。

劉連新坦言，當(dāng)前主流的DeepSeek等人工智能軟件多為通用型人工智能軟件，希望未來隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，能夠涌現(xiàn)更多醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)型AI大模型走向臨床，為人類的健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。

記者手記：

當(dāng)前，以DeepSeek等人工智能為載體的技術(shù)革命，正在悄然重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)的邏輯和模式。當(dāng)DeepSeek的算法模型開始“閱讀”數(shù)以百萬計的CT影像，當(dāng)它能在秒級時間內(nèi)比對全球相似病例，當(dāng)基層醫(yī)生面對復(fù)雜病情時能獲得三甲醫(yī)院級別的診斷參考——這不僅是效率的量變，更是醫(yī)療公平的質(zhì)變。

一方面，AI讓百年積累的臨床經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可計算、可傳承的智能資產(chǎn)，另一方面，每項(xiàng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)著患者最私密的健康密碼。它們需要醫(yī)院用技術(shù)方案守護(hù)著醫(yī)患之間的信任契約。 未來，我們需要更多像DeepSeek這樣的垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)模型，也需要建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、脫敏的全鏈條倫理規(guī)范。一邊是技術(shù)創(chuàng)新突破的勇氣，另一邊是生命倫理守護(hù)的敬畏。只有在部署AI系統(tǒng)時同步筑牢數(shù)據(jù)安全防線，在提升診療效率時始終將患者隱私置于首位，我們才能真正駕馭這場醫(yī)療革命，讓技術(shù)進(jìn)步成為照亮健康中國的溫暖之光。

大皖新聞記者 劉旸  見習(xí)記者 張婉馨 /文  張洪哲/圖

編輯 汪艷