新安晚報安徽網大皖客戶端訊 夏天竊電行為多發，反竊電一直是電力企業的重要工作。為嚴厲打擊竊電及違約用電行為，維護良好的供用電秩序，國網六安公司充分利用信息化手段，融合營銷大數據信息，以電能表失準應用為突破口，重點針對失準應用中疑似竊電事件異常數據行為、異常數據屬性，借助大數據AI算法分析進行比對，精準研判竊電行為特征，精確打擊竊電用戶。

“利用營銷大數據分析系統，竊電用戶定位準確率達到80%。”國網六安公司營銷部負責人表示，對營銷大數據開展特征識別工程，從海量數據中完成異常數據定位，通過用電數據偏差分析，初步確定的重點關注客戶。再通過過負荷異常模型、分相有功異常模型、費率時段異常模型、爬坡異常診斷模型、示值增量異常模型等5種自動化反竊電模型進行識別，最終實現精準定位竊電嫌疑客戶。

截止今年7月，國網六安公司已結合電力營銷大數據分析，成功開展反竊電行動100余次，夜查40次，警企聯動26次，累計查處各類竊電戶726戶，公安機關立案5起，追補電量177萬千瓦時，挽回經濟損失508萬元，同比增長22.38%，實現經濟效益、管理效益、社會效益“三提升”。

陳娟 夏鵬 新安晚報安徽網大皖客戶端記者 卞世鵬